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보상

교육 프로그램의 효능을 제대로 확립하려면 동료 검토 메타 분석이 필요합니다. 그러나 이 프로그램에는 그러한 메타 분석이 없습니다. Google, 회사 웹사이트, Education Source 및 Scholars Portal에서 Rewards에 대한 연구를 검색했습니다.  주제에 대한 5개의 연구를 찾을 수 있었고 이 연구 중 하나만 연구와 관련이 있었습니다. 효능. Margaret Shippen은 2004년에 읽기 수준이 2년 이상 뒤처진 7학년 학생 110명을 대상으로 두 가지 다른 명시적 교육 파닉스 프로그램의 사용을 비교한 연구를 수행했습니다. 학생들은 30일 동안 매일 55분의 수업을 받았습니다. 이 연구는 단어 읽기, 읽기 정확도, 읽기 유창성에 대한 결과를 측정했습니다. 저자는 효과 크기(ES)를 계산하지 않았습니다. 그러나 원시 데이터를 사용하여 ES를 직접 계산했습니다. 이 상황에서는 원저자가 치료군과 대조군 모두에 대해 N을 제공하지 않았기 때문에 Cohen의 평균을 사용했습니다. 단어 읽기는 -.18의 ES, 읽기 정확도는 .58, 유창성은 .54의 ES를 보였다. 그 결과 평균 ES가 0.31이 되었습니다.

표면적으로는 이 결과가 인상적이지 않은 것 같습니다. 그러나 나이가 많은 초등학생과 읽기 장애가 있는 학생은 일반적으로 파닉스 개입으로 최악의 결과를 얻습니다. 더욱이 일반적으로 연구에서는 읽기 과학을 사용하는 대조군과 실험군을 사용하지 않습니다. 이러한 모든 요인 외에도 연구는 충분한 표본 크기를 가지고 있었고 RCT였습니다. 이러한 이유로 통계적으로 유의미한 ES를 전혀 보여주었다는 사실이 인상적이라고 생각합니다.

그러나 이것은 하나의 연구에 불과하고 결과가 작기 때문에 우리는 여전히 프로그램이 증거 기반이라고 주장할 수 없습니다. 그러나 프로그램은 연구 기반이므로 프로그램의 원리가 과학 문헌 내에서 잘 뒷받침됩니다. 리워드 웹사이트에 따르면 리워드의 주요 원칙은 다음과 같습니다.

 

다음절 단어 디코딩

접두사와 접미사 식별 및 이해

단어 및 구절의 유창성 향상

학문적 어휘 구축

이해 심화

독서에 대한 자신감 키우기

교사를 위한 신속하고 매력적이며 명시적인 교육

끊임없는 교사-학생 상호작용

 

이 정보를 맥락화하기 위해 메타 분석 문헌에서 발견된 대로 이러한 원칙의 효과 크기를 도표화했습니다. 

마지막 생각들:

저는 보상 프로그램이 단순하고 명확한 지시를 통해 학생들에게 가장 필수적인 누락 정보를 제공하는 데 중점을 두고 있다는 점을 좋아합니다. 또한 프로그램의 속도가 빠르다는 점도 마음에 듭니다. 그러나 프로그램에 대한 일부 비평가들은 이 프로그램이 파닉스의 명시적이고 체계적인 교육을 충분히 강조하지 않는다는 목소리를 내고 있습니다.  여기에 대한 연구가 부족합니다. 그러나 나는 그것이 나이든 난독증이나 위험에 처한 독자들을 도울 가능성이 많다고 생각합니다. 


 

최종 등급: B

대부분의 프로그램 원칙은 메타 분석 문헌 내에서 잘 입증되어 있습니다.

정성 등급: 7/10

이 프로그램은 다음과 같은 증거 기반 원칙을 포함합니다: 직접 교육, 파닉스, 스캐폴딩, 유창성 교육, 형태학 교육, 시각 단어 교육 및 이해력 교육. 


 

제외된 연구에 대한 참고 사항:

Rewards 웹사이트는 프로그램의 효능을 뒷받침하는 중요한 실험적 증거가 있다고 주장합니다. 불행히도, 그들의 연구 섹션에는 내가 이 분석에 사용할 수 없었던 여러 연구를 인용하고 있습니다. 섹션 상단에는 프로그램 작성자의 RCT 연구를 인용합니다. 그러나 이 연구에 대한 링크가 작동하지 않으며 실제 기사 제목이 나열되지 않습니다. Rewards 웹사이트는 또한 1999년에 수행된 Engleman, et al의 연구를 인용 및 설명합니다. 그러나 설명된 연구 및 결과는 Margaret Shippen 연구와 동일하므로 어떤 종류의 실수가 있다고 생각하게 됩니다. 불행히도 오류도 없었습니다. 리워드 웹사이트 인용문을 확인하기 위해 실제 참고 문헌도 확인했습니다. 마지막으로, 웹사이트는 Vicky Vachon의 보상에 대한 2006년 연구를 나열합니다. 그러나 그들은 논문의 제목과 Google 검색을 나열하지 않고 보상 프로그램에 대한 그녀의 책만 볼 수 있습니다. 

 

유사하게, 나의 추가 연구는 또한 내가 사용할 수 없는 4개의 추가 논문을 이끌었습니다. 2015년 Klee는 2015년 Rewards를 살펴보았지만 원시 데이터나 효과 크기는 포함하지 않았습니다. Buttler 등은 2013년에 보상을 살펴보았지만 원시 데이터를 포함하거나 효과 크기를 계산하지 않았습니다. 그러나 Buttler 논문은 t-검정을 수행했는데 유창성이나 이해력에는 의미 있는 효과가 없었지만 디코딩에는 의미 있는 효과가 있었습니다. Kerl은 2018년에 연구를 수행했습니다. 그러나 연구는 7명의 학생에 대해서만 이루어졌습니다. Autzen은 2021년에 연구를 수행했습니다. 그러나 그들의 연구는 더 이상 나열된 출판 저널에 없습니다. 


저자 나다니엘 핸스포드

최종 수정 2022-02-10

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