Evidence Based Education
학습 관리 시스템이 작동합니까?
Saygili Hatice에 따르면 LMS 는 "교육 활동을 수행, 컴파일, 관리 및 문서화하기 위한 다양한 웹 지원 도구에 대한 액세스를 지원하는 소프트웨어입니다. LMS는 인터넷 기술을 사용하여 학습 및 교육에 온라인 학습 도구를 결합한 소프트웨어입니다. 그것은 인터넷 기술을 사용하여 학습 및 교육에 온라인 학습 도구를 결합합니다. 오픈 소스 제품, 상용 제품 및 맞춤형 소프트웨어로 분류할 수 있습니다. 오픈소스 학습관리 시스템 중 가장 보편적인 것은 Moodle(전 세계 220개국에서 사용), Claroline, Interact, Ilias, Sakai, Canvas 등 많은 국가에서 활용되고 있습니다.”
개인적으로, 나는 이것을 LMS가 보다 효과적인 비동기식 온라인 학습을 가능하게 하기 위한 정교한 소프트웨어 도구라는 의미로 해석합니다. 이것은 기술이 발전함에 따라 점점 더 매력적인 개념처럼 보일 수 있습니다. LMS 시스템은 점점 더 정교한 AI, 커리큘럼 및 매력적인 체계적인 학습 게임을 갖게 될 것입니다. 그러나 많은 가르침은 교육학 및 커리큘럼이 아니라 학급 교사가 구축하는 관계 및 내재적 동기 부여가 아닙니다. Saygili Hatice와 Cetin Hatice가 수행한 43개의 실험적 설계 연구에 대한 2021년 메타 분석에서 LMS의 효능을 조사했으며 전반적으로 결과는 그다지 유망하지 않았습니다.
토론
이 메타 분석의 평균 결과는 .50의 효과 크기를 보여주었지만 그 결과의 대부분은 7.81의 터무니 없이 높은 효과 크기를 게시한 Norvell 2011 연구에 의해 뒷받침되었습니다. 이 연구는 명백한 이상값이었고 계산에서 제외했어야 한다고 주장합니다. 실제로 Zervni 2020 연구는 또한 2.52의 팽창된 효과 크기를 갖는 것으로 나타났습니다. 이 논문을 구체적으로 읽지는 않았지만 일반적으로 효과 크기가 이렇게 큰 경우 표본 크기가 너무 작아 SD가 왜곡되었습니다. 이러한 명확한 이상값을 제거하면 실제로 평균 효과 크기가 0.20이 됩니다. 이것은 Cohen의 d 해석 지침에 따라 통계적 유의성의 정점에 있습니다. LMS가 교육 결과를 향상시킨다는 증거가 거의 또는 전혀 없다는 것을 의미합니다.
개별 결과에 따라 결과를 분류하면 영향의 다양성을 볼 수 있습니다. 그러나 평균 이상의 효과 크기를 보여주고 해당 효과 크기를 지원하는 연구를 두 개 이상 갖고 있는 유일한 용도는 초등학생과 대수학에 대한 것이었습니다. 즉, 서로 다른 시간대에 걸쳐 LMS를 사용하는 경우 10시간 이상 사용하면 수익이 감소하고 15시간 이상 사용하면 효험이 없다는 통계적 징후가 나타납니다. 이것은 우리가 LMS에 대해 본 긍정적인 결과가 소프트웨어 자체가 아니라 참신성 요인에서 비롯된 것임을 시사합니다.
평균적으로 LMS는 긍정적인 영향을 나타내지만 모든 연구의 거의 25%가 수학 결과에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며 일부 연구는 매우 부정적인 결과를 보여줍니다. 이는 LMS의 잠재적인 이점이 작고 수명이 짧을 뿐만 아니라 학생 학습을 방해할 수 있는 상당한 위험이 있음을 의미합니다. 물론, LMS가 대체물이 아니라 정규 수업 수업의 부록으로 사용하는 것이 가장 좋을 수도 있습니다. 그러나 2021년 Hatice 메타 분석은 실제로 온라인 전용 사용에 비해 하이브리드 사용의 결과가 상당히 낮은 것으로 나타났습니다. 전반적으로 대수학과 초등학생을 제외하고는 LMS에 대한 이점이 거의 또는 전혀 없는 것으로 보입니다.
나다니엘 핸스포드가 각본을 맡은 작품
최종 수정 2022-02-24
참조:
SAYGILI, H., & ÇETİN, H. (2021). 수학 성취도에 대한 학습 관리 시스템(LMS)의 효과: 메타 분석 연구. Necatibey 교육 학부 과학 및 수학 교육 전자 저널, 15(2), 341–362. https://doi-org.ezproxy.lakeheadu.ca/10.17522/balikesirnef.1026534