Evidence Based Education
CKLA 증폭
이 글에서는 Amplify CKLA의 효능을 메타분석을 통해 살펴보려고 합니다. 그러나 공정하게 말하자면 이것은 프로그램에 대한 연구가 매우 적기 때문에 어려운 작업입니다. 즉, 프로그램은 최소한 연구 기반입니다. 즉, 프로그램에 대한 실험적 증거는 부족할 수 있지만 대부분의 프로그램 원칙 뒤에는 충분한 증거가 있습니다.
Amplify 웹사이트에 따르면 이 프로그램은 읽기 역학을 명시적으로 가르치는 동시에 배경 지식을 가르치는 것으로 설명됩니다. 44개의 영어 소리, 150개의 형태소, 철자법, 문법 및 쓰기 기술을 명시적으로 가르칩니다. 그들은 "재미있고 역동적인 디코딩 가능한 텍스트와 콘텐츠가 풍부한 소리 내어 읽기"를 사용합니다. 명시적 지시, 형태론, 음운론, 철자법 및 쓰기 지시 는 모두 메타 분석 내에서 잘 입증된 아이디어입니다._cc781905-5cde-3194-bb3b-136bad5cf58d
Hattie의 최신 메타 분석에 따르면 파닉스 명령어는 .60의 효과 크기를 가지며 명시적 명령어는 .57의 효과 크기(ES)를 갖습니다. 2010 Graham, et al, 메타 분석에 따르면 철자법 지침의 ES는 .79이고, 2021년(동료 검토가 아닌) 메타 분석에 따르면 형태학의 ES는 .51입니다.
반대로 Ellerman, et al, 2009 메타 분석은 어휘 교육에 대한 표준화된 테스트에서 .21의 작은 평균 효과 크기를 발견했으며 동료 검토를 거치지 않은 2021 메타 분석에서 해독 가능한 텍스트에 대해 .09의 ES를 발견했습니다. 아래 그래프에서 이러한 효과 크기를 찾을 수 있습니다. 그러나 특히 Amplify의 결과는 이러한 효과 크기와 일치하지 않을 수 있습니다.
Typically studies with more rigorous controls and measurements lead to lower effect sizes. To model how study rigor/quality impacted the mean result found, I have created the below regression analysis.
논의:
CKLA에는 매우 강력한 이론적 기반이 있습니다. 나는 특히 합성 파닉스의 기초로 시작하여 형태론의 명시적 지시로 전환하는 것을 좋아합니다. 이 분석은 프로그램에 중간 정도의 이점이 있음을 보여주지만, 연구 기반이 아니라 증거 기반이라고 부를 수 있으려면 훨씬 더 많은 연구가 필요합니다.
내 생각에 CKLA에 대한 가장 독특한 요소는 배경 지식 교육에 초점을 맞추고 있다는 점입니다. 당연히 가장 높은 수율 결과는 배경 지식(.55)이었습니다. 즉, 전체 결과는 하단에 있었다.
최종 등급: B: 직접 연구는 거의 없지만 대부분의 프로그램 원리는 메타 분석 문헌 내에서 잘 입증되어 있습니다. The 메타 분석은 .40-.49의 ES를 발견했습니다.
정성 등급: 9/10
이 프로그램에는 다음과 같은 증거 기반 원칙이 포함됩니다. 직접 지도, 개별 지도, 스캐폴딩, 파닉스, 유창성 지도, 형태론 지도, 시각 단어 지도 및 이해력 지도.
작성자: Nathaniel Hansford,
최종 수정 2022-07-24
참조:
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