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Una revisión de: el metaanálisis de Williams 2022 

En este artículo reviso un nuevo metanálisis realizado por William's Et, al sobre el tema de qué factores de diseño de estudio tienen el mayor impacto en los resultados de la investigación matemática. Su metanálisis de 2022 analizó 191 ensayos de control aleatorios, realizados durante los últimos 25 años. Con un análisis de efectos aleatorios, encontraron un tamaño medio del efecto de 0,31 para las intervenciones curriculares, 0,32 para las intervenciones pedagógicas y 0,35 para las intervenciones de tiempo suplementario. Estos resultados sugieren que, en promedio, las intervenciones relacionadas con la pedagogía, el currículo y el tiempo suplementario producen resultados beneficiosos pequeños, pero estadísticamente similares. 

 

Los autores también realizaron un análisis moderador, que en mi opinión produjo resultados mucho más interesantes, como se puede ver en el gráfico a continuación.

Los datos anteriores mostraron los resultados más sólidos para la instrucción suplementaria, la capacitación docente constante y frecuente y la instrucción dirigida por el maestro. Es importante que las escuelas consideren estos hallazgos porque muestran que, si bien los cambios en la pedagogía y el currículo escolar basados en la evidencia son importantes, también es importante:

-aumentar el tiempo de instrucción suplementario para los estudiantes con dificultades

-Proporcionar formación continua y frecuente a los profesores.

-invertir en intervenciones basadas en maestros sobre intervenciones basadas en software

Curiosamente, este estudio también mostró que la gran mayoría de los estudios de intervención matemática mostraron un efecto positivo estadísticamente significativo, como se muestra en la siguiente cita del autor. “un efecto de intervención matemática aleatoria tiene un impacto positivo del 75 %, y la probabilidad de que el efecto de la intervención sea de al menos 0,10 y 0,25 desviaciones estándar es del 68 % y el 55 %, respectivamente”. (William´s, 2022). El hecho de que la mayoría de los estudios sobre educación muestren un impacto positivo es algo que han destacado tanto John Hattie como Dylan William. A primera vista, este fenómeno parece contrario a la intuición, ya que los experimentos a menudo prueban pedagogías opuestas y uno supondría que la relación entre efectos positivos y efectos negativos sería más neutral. Sin embargo, los investigadores a menudo son muy apasionados por sus creencias pedagógicas y, a veces, ese sesgo puede inclinar positivamente los resultados de la investigación sin querer. Además, como ha señalado Dylan William, los hallazgos que son nulos o negativos a veces no son publicados por los autores, lo que conduce a un sesgo de positividad dentro de la investigación. En general, estos hallazgos resaltan la necesidad de considerar la magnitud de los hallazgos experimentales, y no solo si los hallazgos fueron positivos o negativos. En otras palabras, no es suficiente saber que los resultados de la investigación fueron positivos, necesitamos saber qué tan positivos fueron para determinar la probabilidad de que una intervención produzca resultados por encima del promedio, en la práctica real. 

Escrito por Nathaniel Hansford

Última edición 2022-08-05

 

Referencias: 

  1. Ryan Williams, Martyna Citkowicz, David I. Miller, Jim Lindsay y Kirk Walters (2022) Heterogeneidad en los efectos de la intervención matemática: evidencia de un metanálisis de 191 experimentos aleatorios, Revista de investigación sobre la eficacia educativa, 15: 3, 584-634 , DOI:10.1080/19345747.2021.2009072

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