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Instrucción matemática intermedia: un metaanálisis secundario 

Los lectores veteranos sabrán que, en mi opinión, la eficacia de una estrategia o factor pedagógico no puede determinarse sin un metanálisis. En términos generales, se supone que los tamaños del efecto del metanálisis deben verse con la siguiente interpretación.

Sin embargo, la investigación siempre es específica del contexto. Un solo metanálisis puede encontrar un tamaño del efecto de .45 sobre un tema, pero eso no significa necesariamente que la importancia de ese efecto sea moderada. Necesitamos poder identificar cómo esos factores se interrelacionan con otros factores dentro del mismo contexto. Por ejemplo, mi metanálisis reciente no revisado por pares sobre fonética encontró un ES medio de alfabetización estructurada de .45, que es un efecto moderado. Sin embargo, es significativamente más alto que el efecto encontrado para Alfabetización Balanceada y Lenguaje Completo dentro de la literatura de metanálisis. Como estos son los enfoques más populares para la enseñanza de idiomas, podemos decir que la Alfabetización estructurada es el enfoque más basado en la evidencia de los tres, a pesar de tener solo un tamaño de efecto moderado. 

 

Por esta razón, puede ser útil realizar un metanálisis secundario, donde los resultados de múltiples metanálisis se colocan en un solo metanálisis, para permitir mejor las comparaciones entre diferentes pedagogías, dentro del mismo contexto. Recientemente, realicé un metanálisis secundario sobre el tema de la enseñanza de las matemáticas, que analizó 41 metanálisis y estudios, para intentar clasificar las pedagogías y los factores matemáticos según el tamaño de su efecto. Aunque, sinceramente, creo que la mayor debilidad de este análisis radica en que el impacto de los factores pedagógicos tiende a ser dependiente de la edad, es decir, las pedagogías que funcionan para una edad no funcionan para otra. Por ejemplo, la investigación tiende a mostrar que los problemas situacionales producen bajos resultados en los estudiantes más jóvenes que en los mayores. Con este fin, me he esforzado por desglosar los mismos datos de metanálisis, por edad. En este artículo, he recopilado toda la investigación de metanálisis que tengo, de estudiantes de edad intermedia (grados 6-8), en un solo metanálisis secundario. 


Resultados: 

Glosario de factores:

Instrucción del problema verbal: este tamaño del efecto fue del metanálisis de Myers de 2022. Para más información, puedes leer este artículo:https://www.teachingbyscience.com/word-problems  

 

Instrucción de hechos numéricos: instrucción sobre aritmética básica, es decir, sumar, restar, multiplicar y dividir. Este tamaño del efecto proviene del metanálisis de Scott Methe de 2012. Para más información consulta:https://www.teachingbyscience.com/math-fact-fluency 

 

Juegos experienciales: “El aprendizaje y la enseñanza en los juegos se basan en aprender haciendo y resolver problemas de la vida real a través de la experiencia y la interacción con el entorno. Los alumnos adquieren comprensión participando en acciones simuladas relacionadas con experiencias de la vida real y aprenden interactuando con los objetos del juego. La base fundamental para el aprendizaje experiencial es el papel activo del alumno a través de la interacción con el entorno”. (Kacmaz) Este tamaño del efecto se obtuvo del metanálisis de Kacmaz, et al de 2022. Para más información consulta:https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Juegos DI: “El aprendizaje está vinculado con el condicionamiento de estímulo-respuesta, simulacros de ritmo rápido o planes de lecciones estructurados que generan la participación de los estudiantes a través del ritmo y la retroalimentación inmediata. Aprendizaje e instrucción que implica la memorización de hechos y no necesariamente facilita el pensamiento creativo. La presentación del juego sigue a la pregunta, la respuesta y la retroalimentación. Se ofrece práctica repetitiva.” Este tamaño del efecto se obtuvo del metanálisis de Kacmaz, et al de 2022. Para más información consulta:https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math  

 

Motivación cooperativa: este tamaño del efecto se basa en el uso de estrategias de motivación cooperativa frente a las competitivas, se obtiene del metanálisis de Zhinning de 1995. Para más información consulta:https://www.teachingbyscience.com/cooperative-vs-competitive-education 

 

Manipuladores: este tamaño del efecto proviene del metanálisis de Carbonneau, et al. Para más información consulta:https://www.teachingbyscience.com/manipulatives  

 

Aprendizaje basado en juegos: este tamaño del efecto se obtuvo del metanálisis de Kacmaz, et al 2022. Para más información consulta:https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Tarea: este tamaño del efecto se obtuvo del metanálisis de Fan, Et al 2018. Para más información consulta:https://www.teachingbyscience.com/math-homework 

 


Tecnología: este tamaño del efecto se basa en el impacto generalizable de la tecnología y se obtiene del metanálisis de 2022 Ran, Et al. Para más información echa un vistazohttps://www.teachingbyscience.com/technology-and-math 

 


Calculadoras: este tamaño del efecto se basa en el impacto de no dar calculadoras a los estudiantes y se obtiene del metanálisis de Aimee Ellington 2003. Para más información consulta:https://www.teachingbyscience.com/calculator 

 

Discusión: 

Creo que vemos algunas tendencias interesantes, dentro de los grados intermedios. En primer lugar, los efectos de la instrucción de operaciones matemáticas y los manipulativos parecen mostrar claros rendimientos decrecientes. Indicando que tal vez este tipo de instrucción debería empezar a disminuir, en este grado. Por otro lado, todavía vemos fuerte evidencia para el uso de problemas verbales y la enseñanza centrada en el estudiante (aunque debo admitir que me preocupan los contextos de los hallazgos de este metanálisis). Quizás lo más inusual es que vemos un gran beneficio en no permitir que los estudiantes intermedios usen calculadoras. Esto es particularmente interesante porque no vemos el mismo beneficio en ningún otro conjunto de grados.

Creo que tiene sentido que veamos impactos más bajos para la instrucción de hechos numéricos y manipulativos en este rango de edad, ya que estos tipos de instrucción son para la instrucción básica de comprensión conceptual y de fluidez. Sin embargo, no tenemos datos particularmente útiles sobre la mejor manera de enseñar fluidez y conocimiento conceptual apropiados para el grado, para este rango de edad. 

 

Escrito por Nathaniel Hansford

Última edición 2022-05-05
 

Referencias: 


 

Kacmaz. (2022). Examen de enfoques pedagógicos y tipos de conocimiento matemático en juegos educativos: un metanálisis y revisión crítica. Revista de Investigación Educativa, 35, N.PAG.

 

Deunk. (2018). Prácticas de diferenciación efectivas: una revisión sistemática y metaanálisis de estudios sobre los efectos cognitivos de las prácticas de diferenciación en la educación primaria. Revista de investigación educativa, 24, 31–54.

 

E, Emanet, et al. (2021). Los efectos de los métodos de enseñanza centrados en el estudiante utilizados en los cursos de matemáticas sobre el rendimiento, la actitud y la ansiedad en matemáticas: un estudio de metanálisis. Investigación Educativa Participativa. Vol. 8(2), págs. 240-259.

 

Carbonneau, KJ, Marley, SC y Selig, JP (2013). Un metanálisis de la eficacia de la enseñanza de las matemáticas con manipulativos concretos. Revista de Psicología Educativa, 105(2), 380-400. hacer:http://dx.doi.org/10.1037/a0031084

 

Qin, Z., Johnson, DW y Johnson, RT (1995). Esfuerzos cooperativos versus competitivos y resolución de problemas. Revisión de Investigación Educativa, 65(2), 129–143.https://doi.org/10.3102/00346543065002129

 

Admirador. (2017). Tareas y logros de los estudiantes en matemáticas y ciencias: un metanálisis de 30 años, 1986–2015. Revista de investigación educativa, 20, 35–54. 

 

Corrió. (2022). Un metanálisis sobre los efectos de las funciones y roles de la tecnología en el rendimiento matemático de los estudiantes en las aulas K-12. Revista de aprendizaje asistido por computadora., 38(1), 258–284.

 

Ellington, AJ (2003). Un metanálisis de los efectos de las calculadoras en los niveles de rendimiento y actitud de los estudiantes en las clases de matemáticas preuniversitarias. Revista de Investigación en Educación Matemática, 34, 433.

 

Methe, S., Kilgus, S., Neiman, C. y Chris Riley-Tillman, T. (2012). Meta-Análisis de Intervenciones para Cálculo Matemático Básico en Investigación de Caso Único. Revista de Educación del Comportamiento, 21(3), 230–253. https://doi-org.ezproxy.lakeheadu.ca/10.1007/s10864-012-9161-1

 

Cason, M., Young, J. y Kuehnert, E. (2019). Un metanálisis de los efectos del desarrollo de competencias numéricas en el logro: recomendaciones para educadores de matemáticas. Investigaciones sobre el aprendizaje de las matemáticas, 11(2), 134–147. https://doi.org/10.1080/19477503.2018.1425591

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