Los resultados de la investigación pueden ser algo voluble. He visto estudios de fonética con tamaños de efecto negativos y estudios de alfabetización equilibrada con tamaños de efecto muy altos. Pero si miramos a través de la amplitud de la literatura, vemos una clara tendencia en que la fonética supera a la alfabetización equilibrada. Por esta razón, el metanálisis es claramente necesario. Esto nos permite responder a la pregunta, ¿qué dice la mayoría de la literatura científica sobre un tema específico? Por supuesto, esto también es problemático. Se realizan diferentes estudios en diferentes horizontes de tiempo, con diferentes datos demográficos, con diferentes pruebas, por diferentes investigadores. 

 

Si bien se supone que el metanálisis elimina la variabilidad al aumentar en última instancia la muestra total, parte de la variabilidad es, sin duda, específica del contexto y no aleatoria. Por ejemplo, los problemas verbales de varios pasos muestran resultados muy bajos en la escuela primaria, pero resultados muy altos en la escuela secundaria. Cuanto más combinamos y generalizamos estudios, más corremos el riesgo de sacarlos de un contexto en el que significan algo. 

 

Dicho esto, la variabilidad que vemos dentro de los estudios es demasiado grande, dentro del campo de la educación, para que yo crea que es razonable aceptar los resultados de cualquier estudio individual de forma aislada. Personalmente, creo que la respuesta para esto es un metanálisis que incluya la mayor cantidad posible de datos específicos del contexto, como la edad, el sujeto y la condición. Es por eso que mi sitio web, últimamente, ha pasado por metanálisis contextuales sobre una variedad de temas. Sin embargo, también creo que debemos darnos cuenta de que la enseñanza es una actividad limitada en el tiempo. Los maestros solo tienen recursos y tiempo limitados, por lo que deben elegir estrategias/factores que les brinden el mayor rendimiento por su tiempo. Sin embargo, para determinar qué estrategias/factores pueden ayudarlos mejor a alcanzar el éxito en sus aulas, deben poder comparar los efectos de diferentes pedagogías, estrategias y factores. La única manera de hacer esto en un alto nivel es un metanálisis secundario. 

Un metanálisis secundario es un metanálisis de metanálisis y viene con todos los problemas de un metanálisis regular y algo más. Una crítica común puede ser que cuando utiliza un metanálisis secundario está "comparando manzanas con naranjas". Y por supuesto, esto es al menos parcialmente cierto, ya que las poblaciones de estudiantes, edades, medidas, cálculos, etc., todo termina siendo variable. Lo que significa que la especificidad contextual de la investigación es muy limitada. Dicho esto, no existe una metodología más eficiente para encontrar la efectividad relativa de una pedagogía en comparación con muchas otras pedagogías.  

 

Este artículo es un extracto de un libro que estoy escribiendo actualmente. Para ello, he creado un metanálisis secundario a partir de los 41 metaanálisis y estudios de investigación que he revisado en los últimos dos años. Además, he tratado de corregir algunos de los problemas contextuales, mediante la creación de muchos otros metanálisis secundarios que son específicos del contexto, que se seguirán en artículos futuros. 

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Glosario de factores: 

 

Agrupación de habilidades: agrupar a los estudiantes de acuerdo con sus niveles de habilidad. Fuente: Metanálisis secundario del autor, 2022. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/diferenciación

 

Instrucción enfocada en la precisión: Precisión enfocada en la instrucción de fluidez, exceso de velocidad. Fuente: Metanálisis de Methe 2012. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/math-fact-fluency 

 

Adaptive Process Tech: tecnología que individualiza la instrucción de los estudiantes a través de la IA. Fuente: metanálisis Ran 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/technology-and-math

 

Calculadoras: El uso de calculadoras en el rendimiento matemático. Fuente: metanálisis de Ellington 2003. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/calculator 

 

Intervenciones basadas en la cognición: incluye estrategias de metacognición, instrucción de esquemas, diálogo interno y estrategias de manejo del comportamiento. Fuente: Metanálisis de Myers 2021. Enlace para más información:

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math

 

Tecnología colaborativa: Software que ayuda al personal y a los estudiantes a colaborar/comunicarse más fácilmente, como Google Classroom. Fuente: metanálisis Ran 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/technology-and-math

 

Juegos Constructivistas: Juegos basados en la filosofía matemática constructivista. La filosofía matemática constructivista dicta que “los alumnos participan activamente en su propio aprendizaje, de modo que se supone que el conocimiento es construido por los alumnos en lugar de transmitido. El constructivismo se relaciona estrechamente con el aprendizaje experiencial y por descubrimiento. Sin embargo, agrega la construcción del significado personal por parte del alumno como un paso final”. Fuente: Metanálisis Kacmaz 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Refuerzo contingente: otorgar recompensas específicas a los estudiantes por logros específicos en matemáticas, como dulces, por demostrar el dominio de un objetivo de aprendizaje. *Esta investigación se realizó solo en estudiantes de primaria, lo cual es importante ya que la investigación de recompensas muestra resultados negativos para los estudiantes mayores. Fuente: Metanálisis de Getson 2009. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math

 

Aula Cooperativa: Una clase que enfatiza el uso de la cooperación sobre la competencia. Fuente: Metanálisis de Zhining 1995. 

 

Comparación de la copia de la portada: haga que el alumno copie un conjunto de datos matemáticos. Reescribe las operaciones matemáticas de memoria. Luego revisa su trabajo. Fuente: Metanálisis de Methe 2012. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/math-fact-fluency 

 

CRA: Concreto-representacional-Abstracto, también conocido como instrucción graduada. Un método de planificación de lecciones/unidades, en el que los maestros usan manipulativos primero, diagramas en segundo lugar y trabajos abstractos en último lugar. Fuente: Metanálisis de Methe 2012. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/math-fact-fluency  

 

DI/Juegos conceptuales: juegos que usan instrucción directa para enseñar conceptos matemáticos. Fuente: Metanálisis Kacmaz 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Juegos Experienciales: Juegos que ayudan a los estudiantes a aprender matemáticas a través del aprendizaje experiencial. Fuente: Metanálisis Kacmaz 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Juegos Experienciales: Juegos que ayudan a los estudiantes a aprender conceptos matemáticos a través del aprendizaje experiencial. Fuente: Metanálisis Kacmaz 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Retroalimentación: Decir a los estudiantes cómo pueden mejorar su trabajo. Fuente: Metanálisis de Getson 2009. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math

 

Retroalimentación con establecimiento de metas: Brindar retroalimentación a los estudiantes y alentarlos a establecer metas basadas en esa retroalimentación. Fuente: Metanálisis de Getson 2009. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math

 

Retroalimentación con instrucción específica opcional: dar retroalimentación a los estudiantes y ofrecerles instrucción específica adicional para ayudar con sus necesidades individuales. Fuente: Metanálisis de Getson 2009. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math

 

Instrucción enfocada en la fluidez: Instrucción de fluidez que prioriza la velocidad sobre la precisión. Metanálisis de Myers 2021. Enlace para más información:

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math

 

Instrucción basada en juegos: enseñanza de matemáticas a través de juegos. Fuente: Metanálisis Kacmaz 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Tarea: Dar a los estudiantes tareas de matemáticas. Fuente: Metanálisis de Fan de 2018. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/math-homework

 

Enseñanza Iterativa: Enseñar conocimiento conceptual y procedimental al mismo tiempo. Fuente: Metanálisis de Durkin 2011. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/conceptual-math 

 

Kumon: Programa de matemáticas japonés que se enfoca en el dominio de la instrucción, la fluidez y la individualización. Fuente: Metanálisis revisado por pares realizado por el autor. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/kumon 

 

Sistemas de gestión del aprendizaje: IA/software informáticos que proporcionan aulas virtuales que se conectan con muchos otros programas de aprendizaje. Fuente: Metanálisis Sayjili 2021. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/learning-management-systems 

 

Manipulativos: Objetos físicos que se utilizan para ayudar a enseñar matemáticas a los estudiantes. Fuente: Metanálisis de Carbonneau 2013. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/manipulatives 

 

Dominio de la enseñanza: Enseñar el contenido hasta que esté seguro de que los estudiantes lo entienden por completo. Fuente: Metanálisis secundario de John Hattie. Enlace para más información:https://www.visiblelearningmetax.com/Influencias 

 

Instrucción de operaciones matemáticas: Enseñanza directa de operaciones aritméticas a través de la memorización, como las tablas de multiplicar. Fuente: Metanálisis Cason 2019. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/math-fluency

 

Juegos Estilo Montessori: Juegos realizados con la marca Montessori de escuela privada de aprendizaje basado en la indagación. Fuente: Metanálisis Kacmaz 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Problemas escritos de varios pasos: problemas escritos con varios pasos para resolver. Fuente: Metanálisis de Myers 2022. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/word-problems 

 

Juegos de sentido numérico: juegos que están diseñados para aumentar la comprensión de los estudiantes sobre el sentido numérico. Fuente: Metanálisis Kacmaz 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math 

 

Instrucción de sentido numérico: Instrucción diseñada para aumentar la comprensión de los estudiantes del valor posicional, la aritmética, así como su fluidez general en matemáticas. Fuente: Metanálisis Cason 2019. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/math-fluency

 

Problemas verbales de sentido numérico: problemas verbales relacionados con el dominio del sentido numérico. Fuente: Metanálisis de Myers 2022. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/word-problems 

 

Charlas numéricas: una forma de marca de discusión matemática que se enfoca en enseñar a los estudiantes múltiples heurísticas, a través de un enfoque constructivista. Fuente: Una revisión de la literatura por el autor. Enlace para más información:

https://www.teachingbyscience.com/number-talks 

 

Instrucción de aritmética: "Las habilidades de aritmética pueden incluir pensamiento lógico-matemático, razonamiento relacional y conceptos específicos fundamentales para el sentido numérico, como la correspondencia uno a uno". Fuente: Metanálisis Cason 2019. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/math-fluency

 

Tutoría entre pares: hacer que los estudiantes ayuden a enseñar a otros estudiantes. Fuente: Metanálisis de Getson 2009. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math 

 

Aprendizaje basado en problemas: Enseñanza de matemáticas a través de problemas complejos que los estudiantes resuelven en grupos. Fuente: Haas 2005. Enlace para más información:https://www.visiblelearningmetax.com/influences/view/problem-based_learning 

 

Juegos de resolución de problemas: juegos basados en los principios del aprendizaje basado en problemas. Fuente: Metanálisis Kacmaz 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/game-based-learning-in-math  

 

Tecnología de resolución de problemas: juegos basados en tecnología que se basan en los principios del aprendizaje basado en problemas. Fuente: metanálisis Ran 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/technology-and-math

 

Ejemplos con andamiaje: proporcionar a los estudiantes un ejemplo de matemáticas fácil, moderado y difícil. Fuente: Metanálisis de Getson 2009. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math 

 

Instrucción Shema: proporcionar a los estudiantes estrategias de metacognición para resolver problemas matemáticos complejos, generalmente asociados con problemas de palabras y problemas situacionales. IE: Pregúntese cuál es la pregunta, qué sabe, qué no sabe. Fuente: Metanálisis de Myers 2021. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math 

 

Problemas verbales de un solo paso: problemas verbales que solo requieren una operación para resolverse. 

Fuente: Metanálisis de Myers 2022. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/word-problems  

 

Intervenciones basadas en la velocidad: actividades de destreza y ejercicios realizadas rápidamente, como alrededor del mundo o tarjetas didácticas. Fuente: Metanálisis de Getson 2009. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math  

 

Verbalización del estudiante: Estudiantes que usan el diálogo interno, mientras intentan resolver problemas. Fuente: Getson 2009. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math 

 

Tecnología: Uso de la tecnología para los propósitos de la instrucción matemática. Fuente: metanálisis Ran 2022. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/technology-and-math

 

Uso de Múltiples Heurísticas: Enseñanza de múltiples procedimientos para cada tipo de problema matemático. Fuente: Getson 2009. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math 

 

Representantes visuales: uso de diagramas para enseñar matemáticas. Fuente: Getson 2009. Enlace para más información: 

https://www.teachingbyscience.com/learning-disabilities-and-math 

 

Problemas verbales: Problemas matemáticos concretos. Fuente: Metanálisis de Myers 2022. Enlace para más información:https://www.teachingbyscience.com/word-problems 

 

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Escrito por Nathaniel Hansford

Última edición 2022-04-07

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